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12-28 #使命 :华为的首家海外工厂已经确定落地法国;传Fossil 可能已经放弃了谷歌的 Wear OS 智能手表;小米汽车官网正式上线列了SU7;等等
华为法国分公司副总经理张明刚透露,华为的首家海外工厂已经确定落地法国,预计2025年底投产。张明刚表示,华为法国工厂位于莱茵省的小镇布吕马特,占地约8公顷 (约合8万平方米)。项目预计投资2亿欧元,而年产值可达10亿欧元。这座工厂预计年产10亿台设备,但并非生产智能手机,而是4G/5G基站所需的芯片组、主板等零部件,可供应整个欧洲市场。华为于2003年进入法国,目前在巴黎拥有6个研发中心、1个全球设计中心,提供了近万个工作机会。(CN Beta, SCMP, TechNode, IT Home)
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英特尔高级副总裁 Sanjay Natarajan 透露,英特尔已准备好在 2024 年开始生产 20A (2纳米 工艺)。该公司预计将按计划在 2024 年 1 月内实现 20A 的生产准备,其中 Arrow Lake 预计将成为主导产品 将于 2H24 推出。 英特尔副总裁 John Guzek 也确认,下一代芯片的玻璃基板技术开发线将于 2025 年投入运营,因此我们预计在本这个世纪后半段芯片将采用新的解决方案。(CN Beta, IEEE, WCCFtech, Nikkei)
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根据西海岸州就业发展部 WARN 文件的最新数据,英特尔在圣诞节前夕裁掉了 311 名加州工人的工作岗位。 此次裁员将影响该芯片制造商福尔瑟姆办公室的 235 名员工,以及圣克拉拉其他工作场所的 76 名员工。 在所有情况下,工人的合同都被规定到月底和2023年年底,之后合同才会被终止。(Android Headlines, TechRadar, EDD, The Register)
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三星电子推迟了在得克萨斯州新建芯片工厂的大规模生产计划。三星电子代工业务负责人崔世英透露,这家价值170亿美元的工厂将于2025年开始大规模生产。但三星在2021年宣布投资时曾表示,工厂将于2H24投产。它的竞争对手台积电已经决定将亚利桑那州新工厂的生产从2024年推迟到2025年,理由是缺乏经验丰富的建筑工人和机器安装技术人员。(Android Headlines, Bloomberg, BNN, UDN, Guancha)
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半导体行业的参与者高通、英飞凌、恩智浦、博世和北欧半导体五家公司联合在德国慕尼黑成立了一家专注于 RISC-V 芯片架构的新公司 Quintauris。Quintauris 的主要目标是通过支持下一代硬件开发来推动 RISC-V 在全球范围内的采用,为此 Quintauris 要实现基于 RISC-V 的兼容产品、提供参考架构并帮助建立广泛应用于各个行业的解决方案。(CN Beta, Quintauris, Tom’s Hardware, Business Wire)
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全球光刻设备主要制造商之一的佳能宣布于2023年10月发布FPA-1200NZ2C纳米压印光刻 (NIL) 半导体设备。佳能半导体设备业务经理Kazunori Iwamoto解释说,纳米压印光刻涉及压印 晶圆上具有半导体电路图案的掩模。 通过单个压印,可以在适当的位置形成复杂的 2D 或 3D 电路图案。 通过改进掩模版,甚至有可能生产2纳米芯片。 据报道,佳能的纳米压印光刻技术能够生产最小5纳米的工艺尺寸。 在先进半导体制造设备市场的5纳米工艺领域,目前由ASML的EUV曝光机主导,佳能的纳米压印光刻技术或有机会缩小差距。(CN Beta, TrendForce, SmBOM, Canon)
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荷兰光刻机巨头阿斯麦 (ASML) 宣布,优先向英特尔交付其新型高数值孔径 (High NA EUV) 的极紫外光刻机。据悉,每台新机器的成本超过3亿美元。据了解,高数值孔径的极紫外光刻机组装起来比卡车还大,需要被分装在250个单独的板条箱中进行运输,其中包括13个大型集装箱。据估计,该光刻机将从2026年或2027年起用于商业芯片制造。(CN Beta, Phone Arena, Digitimes, Tom’s Hardware)
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三星电子和 Naver 发布了联合开发的人工智能 (AI) 半导体,该产品的开发历时一年。该产品以其比 英伟达等竞争对手的芯片高出约八倍的能效而著称,预计将用于为 Naver 的超大规模人工智能模型 HyperCLOVA X 提供算力。Naver和 三星电子开发的人工智能半导体以现场可编程门阵列 (FPGA) 的形式亮相。FPGA 是一种允许开发人员修改设计的半导体,主要用于量产前的原型生产。这种半导体专门用于”推理”,即在人工智能模型完成”学习”阶段后,利用新数据产生逻辑结果的过程。Naver 表示,这种人工智能半导体的能效比 英伟达等公司的竞争产品高出8倍。(CN Beta, Sammy Fans, Business Korea, Digitimes)
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美国商务部管理的工业与安全局 (BIS) 计划调查约100家不同领域的公司,以评估它们对中国供应商的依赖程度。调查结果将对美国今后如何制定贸易政策起到至关重要的作用,预计制裁范围可能会扩大,甚至包括以国防为重点的贸易。消息称美国政府正计划扩大对中国 DRAM 产业的限制 中国DRAM制造商可能会受到巨大冲击,长江存储 (YMTC)、长鑫存储 (CMT) 和中芯国际 (SMIC) 等公司可能会受到冲击。在这种情况下,西部数据 (Western Digital)、三星和 SK 海力士等公司的内存产品将迎来巨大的行业需求增长,这主要是因为这些公司都是韩国公司。此外,由于这两家公司在中国都有旗舰级工厂,因此它们可能会在贸易管制方面获得一些例外豁免,就像美国政府之前在 “验证最终用户” (VEU) 法规下所做的那样。(CN Beta, WCCFTech, TweakTown, Business Korea, TechNews)
特斯拉设计主管Franz von Holzhausen证实,特斯拉正在开发感应式无线充电解决方案,该解决方案将使车库业主能够为自己的家配备无线充电板。该解决方案将使车库业主能够为自己的家中配备无线充电板。 这种无线充电板内部被称为 “Project Garfield”,将放置在地板上,特斯拉车主只需在充电板上行驶即可为车辆充电。 这项创新可以减少对壁式充电器的依赖,并解决车主忘记在夜间给车辆充电的情况。(Gizmo China, Notebook Check)
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小米正式发布了800V电池包。小米800V电池包搭载了CTB一体化车身技术,拥有77.8%全球最高的电池包体积效率,电池包与底板的厚度只有120mm,能够为乘员舱带来更大的空间。同时,小米的800V电池包平台上限达到了150kWh的最高电量,CLTC续航1200+km,但这样的电池成本会很高,不利于在车主间推广。因此,小米800V电池包采用了业界成熟体系,电池容量最高132kWh,实现了一块电池真正能跑1000+km的CLTC续航成绩。(CN Beta, Techgoing, IT Home)
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传俄罗斯科技公司Yandex的重组工作料将推迟至2024年完成。几个月来,Yandex NV一直在进行重组,试图确保其部分业务能够继续进入西方市场。该公司计划通过出售其在俄罗斯主要的创收业务,如搜索和叫车业务,来收回股东资金,然后在国际上发展其他四条业务线。 (CN Beta, Reuters, Wion)
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2023 年 10 月,小米 CEO 雷军宣布推出 HyperOS,当 Android 14 更新时,HyperOS 将接替 MIUI。 小米发布HyperOS全新Logo。(GSM Arena, Twitter)
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传Fossil 可能已经放弃了谷歌的 Wear OS 智能手表。 据称,Fossil 未来不会发布另一款基于 Wear OS 的手表。 该公司通常的夏末产品发布时间表也已经过去了,没有任何新设备。 值得注意的是,距离该品牌最新的 Wear OS 手表 Fossil Gen 6 推出已有两年多了。 该系列的最新进展是于 2023 年 11 月推出 Wear OS 3.5 更新。据称,该公司正在等待高通发布新的 Wear OS 平台。(Android Headlines, Reddit, 9to5Google)
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Meta 宣布已开始在 Meta 的雷朋 (Ray-Ban) 眼镜上推出多模态 AI 功能,该功能可以告诉用户 Meta 的 AI 助手可以通过眼镜的摄像头和麦克风看到和听到的内容。 该公司首席执行官Mark Zuckerberg展示了更新,他要求眼镜建议与他拿着的衬衫相匹配的裤子。(The Verge, Meta, Morning Brew, Tom’s Hardware, Instagram)
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2023 年初,微软解散了 Windows Mixed Reality、AltspaceVR 和 MRTK 背后的整个团队。 期间,微软正式宣布杀掉AltspaceVR,停止MRTK开发。 不过,微软并未提供有关 Windows Mixed Reality 未来的任何信息。 现在微软透露,Windows Mixed Reality 将从未来的 Windows 版本中删除。 作为此弃用的一部分,混合现实门户应用程序以及适用于 SteamVR 和 Steam VR Beta 的 Windows Mixed Reality 将被弃用。 Windows Mixed Reality 现在是 Windows 10 和 Windows 11 的一部分,预计它会在未来几个月内被删除。(Android Headlines, Microsoft, MSPoweruser)
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根据研究公司Circana的数据,截至2023年11月25日,2023年美国AR和VR设备的销售额暴跌近40%,至6.64亿美元,这比2022年的降幅要大得多,2022年仅同比下滑了2%,至11亿美元。虽然VR市场还在持续萎缩中,但市场领导者Meta每季度仍要花费数十亿美元来实现其“元宇宙”梦想,该公司首席执行官扎克伯格为此将Facebook改名为Meta。Meta旗下开发VR和AR技术的Reality Labs部门3Q23的销售额为2.1亿美元,但亏损了37亿美元。自2022年初以来,该部门总计亏损约250亿美元。随着2024年的到来,市场把目光投向了苹果,该公司料将成为VR市场最大的变数。IDC研究主管Ramon Llamas声称,苹果2024年的进入将给这个小市场带来亟需的关注,但它也将迫使其他公司以不同的方式竞争。JMP Securities的分析师Andrew Boone表示,他对苹果的Vision Pro演示印象深刻,以至于开始担心Meta在市场上的未来。(My Drivers, CNBC, ExtremeTech)
传苹果正在继续开发一款采用曲面液晶显示屏的新型 HomePod。这款代号为 B720 的设备采用了与当前 HomePod 相同的设计,但在顶部配备了一块弧面 LCD 屏幕,用于显示内容。据信,苹果正在努力使 Apple Music 和 Apple Podcasts 与新的显示屏兼容,当播放歌曲或 podcast 时,显示屏将根据专辑封面的颜色显示模糊动画。屏幕还可能显示重要通知。(MacRumors, CN Beta, 9to5Mac, Twitter)
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丰田正在美国对某些 2020-2022 款丰田和雷克萨斯车型进行安全召回。 此次召回涉及大约 100 万辆汽车。 受影响车辆的前排乘客座椅上装有乘员分类系统 (OCS) 传感器,该传感器可能制造不当,导致短路。 这将使安全气囊系统无法正确分类乘员的体重,并且在某些碰撞事故中安全气囊可能无法按设计展开,从而增加受伤的风险。(Digital Trends, Toyota)
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Bird 是一家在全球经营滑板车和自行车共享业务的公司,已申请破产,旨在出售其美国业务。 根据美国破产法第 11 章的公告,Bird 将自己描述为 “北美最大的微型移动出行运营商”,该公司将在努力出售其资产的同时进行重组。 目前,该公司已与其贷方签订了 “走马” 出售协议,该协议将为伯德的资产设定最低价值。 这些资产预计将在未来 3-6 个月内出售。(Engadget, CNBC, CNN, PR Newswire, TechCrunch)
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小米汽车官网正式上线,列了SU7、超级电机、高压平台、超级大压铸、智能驾驶、智能座舱等几个板块。小米SU7车长4997mm,轴距3000mm,车高1440m,搭载小米宁德时代电芯,电池容量101kWh,支持800V超级快充,充电5分钟续航220km,CLTC续航里程800km。安全性方面,小米SU7整车设计坚固稳定,被动安全体系全面可靠,创新铠甲笼式钢铝混合车身设计,四大核心结构件全部加强。90.1%高强度钢和铝合金占比,2000MPa最高强度,51000N·m/deg扭转刚度,40项碰撞测试高标准通过,数据标准行业领先。小米SU7在量产爬坡中,1H24正式发布。(CN Beta, CN Beta, Xiaomi EV, Reuters, CNBC)
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小米创始人雷军透露小米自研智能驾驶技术第一期总投资33亿,已经追加到47亿,专属团队规模超过千人,投入测试车辆超过了200台,测试里程超过了1000万公里。(CN Beta, East Money)
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苹果和哥伦比亚大学发布了一个开源多模式 LLM,名为 Ferret。 Ferret 的开源发布是在非商业许可下进行的,因此在当前状态下无法商业化。 Ferret 作为一个系统,可以 “在图像中以任何粒度引用和定位任何位置的任何内容”。 它还可以通过使用图像内任何形状的区域来实现这一点。 简而言之,该模型可以检查图像上绘制的区域,确定其中对用户在查询中有用的元素,识别它,并在检测到的元素周围绘制边界框。 然后,它可以使用该标识的元素作为查询的一部分,然后以典型的方式对其进行响应。(Apple Insider, VentureBeat, Cornell University, Twitter)
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苹果通过两篇介绍 3D 化身和高效语言模型推理新技术的新论文,宣布在人工智能 (AI) 研究方面取得重大进展。 这些进步可以带来更身临其境的视觉体验,并允许复杂的人工智能系统在 iPhone 和 iPad 等消费设备上运行。 在第一篇研究论文中,苹果提出 HUGS (Human Gaussian Splats) 从短单眼视频 (即从单个摄像头拍摄的视频) 生成动画 3D 头像。 它的方法只需要一个少量 (50-100) 帧的单眼视频,它就能在 30 分钟内自动学习如何解开静态场景和完全可动画化的人类头像。 在第二篇论文中,苹果 研究人员解决了在内存有限的设备上部署大型语言模型 (LLM) 的关键挑战。 所提出的系统最大限度地减少了推理期间从闪存存储到稀缺 DRAM 的数据传输。(Apple Insider, VentureBeat, Arxiv, Arxiv)
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