11-25 #开车 :荣耀官宣为通过首次IPO 上市做准备;SK 海力士和 英伟达 正在进行技术合作;传百度已向华为订购人工智能芯片;等等

联发科发布天玑 8300,采用台积电第二代 4纳米工艺制造。 天玑 8300 配备 4 个主频高达 3.35GHz 的 Arm Cortex-A715 高性能核心,以及主频高达 2.2GHz 的 4 个 Arm Cortex-A510 高效单元。 所有八个核心均基于 Armv9 CPU 架构,联发科声称与即将推出的天玑 8200 相比,CPU 性能提升高达 20%,能效峰值提升 30%。新芯片还配备了 Arm Mali-G615 MC6 GPU,可带来 与前代产品相比,峰值速度下的性能提升了 60%,电源效率提高了 55%。(GSM Arena, MediaTek, Liliputing)

芯片技术设计制造商 Imagination Technologies 计划裁员 20%。 这家总部位于英国的公司签署了 2020 年向苹果供应芯片技术的协议,该公司表示,由于过去 18 个月的 “商业环境” 充满挑战,该公司正在裁员。 Imagination 开发的技术可与 Arm 竞争,后者最近刚刚上市,截至 2022 年底拥有 559 名员工。(CN Beta, Reuters, Design-Reuse)

英伟达 (Nvidia) 推出了 AI 代工服务,为部署在微软Microsoft Azure 上的企业和初创公司增强自定义生成 AI 应用程序的开发和调整。 Nvidia AI 代工服务汇集了三个要素:NVIDIA AI 基础模型、NVIDIA NeMo 框架和工具以及 NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算服务的集合,为企业提供创建自定义生成 AI 模型的端到端解决方案。 然后,企业可以使用 NVIDIA AI Enterprise 软件部署自定义模型,以支持生成式 AI 应用程序,包括智能搜索、摘要和内容生成。(Nvidia, Electronics Weekly, VentureBeat)

英伟达已告知中国客户,其为遵守美国出口规则而设计的新型人工智能芯片的推出时间将推迟至 1Q24。 推迟上市的芯片是 H20,这是英伟达为遵守美国新的出口限制而开发的三款针对中国市场的芯片中最强大的一款,这可能会使英伟达在对抗华为等本土竞争对手时保持在中国市场份额的努力变得更加复杂。(Neowin, Reuters)

SK 海力士和 英伟达 正在进行技术合作,通过 HBM4 内存与处理核心的集成来重新设计 GPU 架构。 该技术举措旨在改变现有的逻辑和存储器件互连框架以及半导体行业的制造工艺。 目前,HBM 堆栈集成了多个存储设备 (通常在 8 到 16 个之间) 以及充当中央集线器的逻辑层。 这些堆栈位于中介层上,通过 1024 位接口连接到 CPU 或 GPU。 SK 海力士的策略是将 HBM4 堆栈直接放置到处理器芯片上,从而消除中介层的使用。(CN Beta, Guru3D, Hot Hardware, Tom’s Hardware, Joongang)

微软公布了其首款自研人工智能 (AI) 芯片Maia 100和云计算处理器Cobalt 100。正如该公司所解释的那样,Maia 是其人工智能加速器,旨在为生成人工智能工作负载运行基于云的训练和推理。 同时,Cobalt 是一款基于 Arm 的芯片,旨在高效处理通用工作负载。 这两种产品将于 2024 年部署在 Azure 中,首先由微软自己的数据中心驱动其 Copilot 和 Azure OpenAI 服务。(VentureBeat, Microsoft, ZDNet, 36Kr)

百度已向华为订购人工智能芯片。 百度订购了1600颗华为910B升腾 (Ascend) AI芯片。 这些芯片是作为 英伟达A100 芯片的替代品而开发的,旨在用于 200 台服务器。 据报道,截至 2023 年 10 月,华为已交付超过 60% 的订单。 对于百度来说,这大约是 1,000 个筹码。 该订单总价值约为 4.5 亿元人民币 (6,183 万美元)。 华为预计在2023年底完成所有芯片的交付。华为与百度的合作于2020年开始,旨在确保百度AI平台与华为硬件的兼容性。2023年 8月,两家公司宣布计划增强百度Ernie AI模型与华为Ascend芯片之间的兼容性。 百度创建了自己的昆仑人工智能芯片系列。 昆仑芯片将支持大规模AI计算。 然而,为了训练 Ernie 大语言模型 (LLM),该公司主要依赖 英伟达的 A100 芯片。(Reuters, GizChina, Zaobao, RFI)

英伟达高通联发科等主要芯片制造巨头显然正在转向台积电制造基于台积电先进的 3纳米工艺的下一代高端芯片组。消息称联发科和高通正在转向台积电生产第二代 3纳米 工艺(N3E)。 这将用于制造天机9400 和骁龙8 Gen 4。苹果的 A17 Pro 处理器采用台积电的第一代 3纳米工艺 (N3B),该处理器为 iPhone 15 Pro 系列提供动力。 三星代工厂的 3 纳米芯片制造技术尚未获得主要客户。(Gizmo China, Android Headlines, CTEE)

LG显示 (LG Display, LGD) 预计将在 2024 年比预期提前摆脱亏损,为苹果即将推出的 iPad Pro 供应有机发光显示器,其中面板的价格是 iPhone 的3倍。 LGD 将于 2024 年 2 月在京畿道坡州市工厂开始为即将推出的 iPad Pro 生产 OLED。 苹果的目标是在 2024 年生产 1,000 万块 OLED iPad 面板。LGD 预计将供应其中的 60%,而三星 Display 则负责生产其余部分。(Apple Insider, Korea Herald)

三星显示 (SDC) 和 LG 显示 (LGD) 与苹果就为苹果下一代 iPad 设备供应 OLED 面板的谈判正在取得进展。 苹果的目标是在 2024 年购买约 1,000 万块面板,预计每块面板的成本是苹果 iPhone OLED 面板的 3 倍左右。 SDC和LGD均计划于2024年2月开始生产,比预期早。 这些面板将在公司现有的6代生产线上生产。LGD将获得60%的订单 (600万显示屏),SDC将获得其余订单。(Phone Arena, OLED-Info, Chosun, Apple Insider)

集邦咨询透露,受消费性电子需求低迷影响,2023年搭载Mini LED背光技术的应用出货量预估将跌至1,334万台,2024年则有望回归正成长,出货量预估1,379万台。而在Mini LED终端产品渐趋平价化的趋势下,出货量预期会持续成长,至2027年预期可达3,145万台,2023~2027年CAGR约23.9%。由于RGB OLED持续扩张,除了Mini LED背光平板首当其冲外,Mini LED背光笔电也是另一个潜在饱受威胁的应用,预期两大应用的出货量均会在今年出现拐点,Mini LED背光笔电出货量年减幅度预估约39%;同时,由于 iPad Pro 12.9吋也将在2024年停产 (EOL),Mini LED背光平板2023年出货量年减幅度预估约15.6%,是唯二衰退的应用。(Apple InsiderCN Beta, TrendForce, TrendForce)

据集邦咨询报道,自3Q23起,除了电视品牌因背负营运和库存升高的压力,开始调节电视面板采购量,3Q23末连带IT面板需求也出现转弱迹象。对此,面板厂为避免库存延续至2024年,于4Q23持续进行生产调控。集邦咨询预估,整体5代线 (含) 以上的LCD面板稼动率(以面积计算)将较3Q23减少近9.2个百分点,达72.2%。(TrendForce, TrendForce)

据天风证券分析师郭明錤,大立光苹果iPhone 15 Pro Max的四重反射稜鏡 (潜望镜) 相机镜头独家供应商。大立光目前已将良率显著改善至70%或以上。展望2024年,全球潜望镜相机手机出货成长最快的两个品牌为苹果华为。苹果预期让iPhone 16 Pro也配备四重反射稜鏡相机,故配备四重反射稜鏡相机的iPhone出货量将在2024年同比成长约160% 。华为预计在1H24量产的旗舰机型P70、P70 Pro与P70 Art也将配备潜望镜相机,受益于采用自家麒麟晶片故预期P70出货量将在2024年同比成长100%  (与2023年的P60系列相较)。大立光为苹果与华为在2024年潜望镜镜头的主要供应商,供应比重分别为85–90%与50–60%。(GSM Arena, Medium, Twitter)

据集邦咨询研究数据显示,受智能手机产量下滑,以及品牌厂搭载趋势改变的影响,预估2023年智能手机相机模组出货量年减幅度将再扩大至8.9%,约40.65亿颗。而经过一年的库存去化,在2024年智能手机生产量有望恢复的预期下,2024年智能手机相机模组市场有望恢复成长,出货量年增率预估3%,约41.71亿颗。2023年智能手机受疫后经济复苏不如预期,以及全球高通胀的影响,部分品牌厂为因应疲软的终端需求,采取较保守的生产策略,全年生产总量较2022年下滑。(TrendForce, TrendForce)

索尼电子证实,它一直在与美联社测试相机内的真实性技术。 该公司透露,它已经完成了该技术的第二轮测试,该技术将用于验证图像是由其相机捕获的并且未被更改。 索尼表示,数字签名是在硬件芯片组捕获时在相机内部创建的。 索尼表示,这一安全功能面向希望保护其内容真实性的专业人士,并为新闻机构提供额外的安全层。(CN Beta, India Times, Business Standard, New Atlas, Sony)

三星可能会在 2024 年开始量产 LPDDR5T DRAM 芯片。三星电子副总裁 Ha-Ryong Yoon 解释了该公司未来的计划和想法。 当投资者询问三星未来正在开发的技术时,高管们透露了有关 LPDDR5T DRAM 的信息。(Phone Arena, SamMobile, MK)

中国推出了 “世界上最快的互联网” 网络,声称它可以以每秒1.2T比特的速度传输数据。该项目是清华大学、中国移动、华为技术和Cernet公司的合作项目。该网络跨越3000多公里,通过广泛的光纤电缆系统连接北京、武汉和广州,并具有每秒1.2T位 (1200G) 的惊人数据传输能力。世界上大多数互联网骨干网络的运行速度仅为每秒100G比特。就连美国最近也以每秒400G比特的速度完成了向第五代互联网的过渡。值得注意的是,北京-武汉-广州连接是中国未来互联网技术基础设施的一部分,这是一项长达十年的倡议,也是国家中国教育和研究网络(Cernet)的最新版本。该网络于2023年7月激活,并于周一正式启动,超越了所有操作测试,性能可靠。(Gizmo China, SCMP, CNN, Korea Times, Digitimes)

荣耀官宣它正在为通过首次公开募股 (IPO) 上市做准备,以助力其下一阶段战略发展。过去3年里,荣耀实现了战略和业务的高速发展,整体竞争力和市场地位大幅提升。为实现下一阶段战略发展,荣耀将不断优化股权结构,吸引多元资本进入,通过首发上市推动公司登陆资本市场。(Android Headlines, Reuters, C114)

Canalys 的数据显示,全球智能手机市场在 2022 年下降 12% 后出现复苏的早期迹象。 尽管预计 2023 年出货量仍将下降 5%,但随着中东、非洲和拉丁美洲等地区今年分别恢复 9%、3% 和 2% 的增长,下降趋势趋于稳定。 2023年全年,智能手机出货量将达到11.3亿部,预计2024年将增长4%,达到11.7亿部。预计智能手机市场将在2027年出货12.5亿部,复合年增长率 (2023-2027) 为 2.6%。(GSM Arena, Canalys, GizChina, CN Beta)

根据 Counterpoint Research 的数据,2023 年 10 月全球智能手机月销量同比增长 5%,这是自 2021 年 6 月以来首个录得同比增长的月份,并打破了连续 27 个月同比下降的记录。 过去两年,由于零部件短缺、库存增加和更换周期延长等因素,全球智能手机销售一直面临压力。 继 2023 年 10 月的强劲增长之后,他们预计市场在 4Q23也将同比增长,从而在未来几个季度逐步复苏。(GSM Arena, Counterpoint Research)

小米集团合伙人、总裁,国际部总裁,Redmi 品牌总经理卢伟冰庆祝小米 Redmi 手机十年销售10亿台。Redmi 的前身,是小米公司在 2013 年 7 月 31 日推出的全新产品线 “红米”。2019 年 1 月 3 日,小米公司正式宣布,将红米系列升级为小米手机业务的一个独立子品牌 Redmi。2019 年 1 月 10 日,小米公司召开 Redmi 品牌独立的发布会。(Gizmo China, IT Home)

Animoca Brands 一家投资了数百家区块链游戏初创公司的公司,表示将与育碧战略创新实验室合作,支持其在 Mocaverse 上的 Web3 计划,Mocaverse 是 Animoca Brands 创建的元宇宙项目。 Mocaverse 将合作、支持和扩大育碧的战略创新实验室 Web3 计划,包括 Champions Tactics Grimoria Chronicles,这是一款全新的实验性玩家对玩家战术角色扮演游戏,在游戏中,神话冠军与其他玩家进行战术战斗,并发现传奇人物。 格里莫里亚的黑暗而神秘的世界。(VentureBeat, Mocaverse, Animoca Brands)

谷歌 DeepMind 推出了迄今为止最新、 “最先进” 的音乐人工智能系统,名为 Lyria。 该公司表示,该模型可以生成模仿流行艺术家风格的高质量人声、歌词和背景音乐。 DeepMind 宣布推出 Lyria,同时在 YouTube Shorts 上推出新的音乐创作实验。 其中一项名为“Dream Track”的实验将让创作者生成由 Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia、T-Pain、Troye Sivan 等艺术家演唱的 30 秒歌曲。 帕普斯。(VentureBeat, Google, Twitter)

Anthropic 宣布其聊天机器人 Claude 2.1 的最新更新可以为专业级用户一次消化多达 200,000 个代币,据称相当于 500 多页的材料。 该公司还表示,克劳德产生幻觉或撒谎的频率是以前的一半,并且它可以通过可定制的工具进行搜索网络或使用计算器等操作。 该聊天机器人现在还支持自定义、持久指令,并具有用于尝试提示的新测试窗口。 200,000 个代币的功能是 Claude 之前可以处理的两倍,而且这个限制明显高于最昂贵版本的 GPT-4 的 32,000 个代币上限。 Anthropic 将此称为 “行业第一”,并表示它使聊天机器人能够仔细研究整个代码库的上传或像 “伊利亚特” 一样工作。(The Verge, Anthropic, Twitter)

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