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07-15:三星已经上调了今明两年在NAND生产上的投资;中兴通讯预计1Q18净亏损为70亿~90亿元人民币;等

晶片

2016年的10月18日,中芯国际正式启动中芯天津产能扩充项目,该项目预计投资额为15亿美金。全面生产后,产能加上老厂将达到每月15万片。中芯国际在2018年初还宣布,将联同两大政府产业基金共同投资102.4亿美元,以加快14纳米及以下先进制程研发和量产计划,最终达成每月量产3.5万片的目标。 (Laoyaoba, TechNews, Sina, SMIC, MIC)

英特尔推出了新款英特尔至强E-2100处理器,该处理器可以看作是英特尔至强E3的继任产品,专为入门级工作站打造。新款英特尔至强E处理器采用英特尔睿频加速技术2.0,频率最高达4.7GHz,最高支持64GB DDR4 ECC 2666MHz内存,最高拥有六核心十二线程,适配英特尔UHD Graphics 630显卡,支持4K超高清分辨率,内置HEVC 10位硬件加速,提供增强的4K媒体解码与编码。(Digitimes, Tom’s Hardware, My Drivers, Sohu, Sina)

Tractica预测,深度学习芯片组市场将从2017年的16亿美元增加到2025年的663亿美元。就收入而言,到2025年,ASIC市场将是最大的,其次是GPU和中央处理器 (CPU)。(Laoyaoba, Tractica, press)

触控显示

瀚宇彩晶仍以供应a-Si TFT LCD面板为主,受到下游手机厂调节库存影响,自2Q17以来也历经数季供需及价格调整,不过,随着库存调节告一段落、大陆厂商陆续推出新机种,加上a-Si TFT LCD供给有限、而彩晶除了手机应用之外也朝工控、车载等利基应用产品开发、产品组合优化,促使2Q18营收回升。同时,因应越来越多手机厂商扩大采用18:9屏幕,彩晶近来也积极调整设备及光罩、加速导入各尺寸18:9全屏幕面板开发。2017年18:9屏幕机种出货渗透率约10%左右,估计2018年可望提升到30%以上。(Laoyaoba, 51Touch, UDN)

存储

消息称三星已经上调了2018、2019两年在NAND生产上的投资,总计高达150亿美元,这主要用于扩大韩国平泽工厂以及中国西安工厂的3D NAND产能。(Digitimes, press, Electronics Weekly, My Drivers)

传感

Maxim推出MAX-HEALTH-BAND帮助设计者在可穿戴设计中提取生命体征和原始数据,并可通过MAX-ECG-MONITOR获得临床级心电图(ECG)、心率监测数据。MAX-HEALTH-BAND评估系统与开发平台是心率和运动监测腕带,采用经过优化的MAX86140光学脉搏血氧仪/心率传感器、MAX20303可穿戴电源管理方案以及Maxim的运动补偿算法。MAX-ECG-MONITOR评估与开发平台则采用了监测ECG和心率信号的MAX30003超低功耗、临床级模拟前端(AFE)。(Laoyaoba, Electronic Design, PR Newswire)

电池

苏黎世联邦理工学院开发出一种由金和二氧化钛制成的纳米级厚涂层。 紧密堆积的金颗粒是良好的阳光吸收剂,并将它们嵌入二氧化钛中可增强这种吸收。 该材料通过将太阳能集中到一个小体积中来对抗冰,从而提高其表面的温度并导致快速解冻。(New Scientist, Digital Trends, ACS Nano)

手机

中兴通讯预计2018年1~6月期间净亏损为70亿~90亿元人民币 (10.5亿~13.4亿美元),而前1年的利润为23亿元人民币,2018年同比下跌405.29%~492.52%。中兴通讯与美国商务部达成的和解协议包括10亿美元的罚款和4亿美元的托管账户存款。(Android Headlines, SCMP, Telegraph, JRJ, Epoch Times)

三星电子副会长李在镕最近表示将会重整三星智能手机部门,为其注入新活力,并对即将推出的Galaxy Note 9做出重要改变。(Caijing, My Drivers, Yonhap News, The Investor, Sam Mobile)

备受关注的金立融资进展,经股东大会决议,金立成立了重组小组,未来几周将制定重组方案,和投资方签订重组协议,并公布详细重组内容。(CN Beta, Laoyaoba)

小米已有6款小米旗下设备通过了欧洲有关机构的认证许可,预计不日就会正式发布。通过认证的六款小米设备分别为小米Max 3、小米A2、小米A2 Lite、小米8、小米盒子3以及POCOPHONE。(Laoyaoba, Android Authority, Android Headlines, GSM Arena)

人工智能

开放网路广告平台Criteo,宣布成立具备大规模机器学习技术的Criteo人工智慧实验室,未来将历时3年、耗资2,000万欧元,致力于新兴广告技术研究,建立可释译、透明化,以使用者为核心的深度模型。透过人力与基础设施的投资,未来,Criteo人工智慧实验室将针对产业的绩效衡量和实务需求,进行各项实验分析,以及带领数据使用责任的相关讨论。(Digitimes, Brain, Brandt, PR Newswire)

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